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內容簡介: 不可或缺的日語溝通指南

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本書特色
博客來
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3. 情境多元豐富
本書設計各種場合,編排不同模式的會話,讓您無論何時何地、面對任何人都能應對自如,對話無代溝。
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本書編入日本人在實際生活中普遍使用的表達方式,讓學習者能夠接觸到一般教科書中沒有的「片假名語彙」、「省略語」、「擬聲語」、「擬態語」、「助詞」、「副詞」等詞彙。

5. 延伸補充單字
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  • 出版社:大新書局    新功能介紹
  • 出版日期:2010/02/01
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內容來自YAHOO新聞

資料分析專家 3年內將缺10萬人

【台灣醒報記者鄭國強台北報導】3年以後,資料分析產業需求將逾10萬人,而人才供給卻遠追不上需求,因此資料工作者薪水也將近百萬年薪。104資訊科技行銷長陳力孑15日表示,到2018年,國內資料科學家需求成長將達477%,而資料專家的年薪總額可達175萬元。意藍資訊董事總經理楊立偉則以自家工程師為例,中等職缺的資料分析師年薪都近90萬元。

陳力孑指出,2016年資料工作者人才缺口達1.7萬人,未來3年,企業對資料工作者需求成長超過1.5倍,到2018年,市場對資料工作者人才需求將超過10萬人。

「未來資料人才需求集中於7大產業5大職缺,未來3年人才需求最強的是電子商務,3年成長194%。」陳力孑補充說,人才需求最大的是資料服務業,目前人才最稀少的是資料科學家僅約1000人,最多金的是領域專家,年薪總額約175萬元。其餘電子製造業、電子商務、傳統製造、金融、電信、批發零售等都是資料分析人才需求成長顯著的產業。

「薪資水平是衡量一個產業是否真的有價值的指標。」陳力孑指出,資料科學家年資5年以上,平均薪水是175萬元,資料科學家年薪也有134萬元年薪的水準。其餘資料分析師、資料工程師及軟體工程師的年薪也在82.3萬到86.3萬之間水準。楊立偉補充說,以自己公司為例,薪水比這行情多一成,年薪90萬元。

在國內資料分析市場執牛耳的楊立偉,也以自己在台灣大學開的資料分析課程為例,這幾年來多了許多資訊科技以外的學生選修,他以實務的經驗指出,資料分析需要有商業、行銷、統計、社會科學訓練背景的學生投入。然而做到比較高階的資料科學家,則要具有從資料中歸納出資訊,再找出模型與商機的能力。

一般而言,資料分析產業人員應具有統計軟體如SPSS、SAS、STAT、R語言能力,以及資料庫SQL等語法能力,資料工程師則最好能會JAVA、LINUX、C、PHP等,高階一點的資料科學家應熟悉JAVA、Python、Hadoop及C++等程式語言。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/資料分析專家-3年內將缺10萬人-112353825.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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